En el mundo de la inteligencia artificial es esencial dominar la habilidad de diseñar prompts eficaces, y es aquí donde entra en juego la "Ingeniería de prompts" o "Prompt Engineering".
La Ingeniería de prompts involucra la cuidadosa construcción de instrucciones o preguntas claras, específicas y contextualmente relevantes que guíen a los modelos de lenguaje de IA hacia la generación de salidas precisas y coherentes. Es un aspecto fundamental al trabajar con modelos de IA y ha sido ampliamente adoptado y discutido en la comunidad de investigación y desarrollo de IA.
A continuación, exploraremos diversas técnicas de Ingeniería de prompts que nos permitirán mejorar nuestras interacciones con los modelos de lenguaje de IA. Desde el uso de prompts simples y directas para obtener respuestas rápidas, hasta estrategias más avanzadas como la generación de nuevas ideas y copias precisas, el diseño de correos electrónicos para clientes o la formulación de preguntas antes de recibir respuestas, cada técnica tiene su propio propósito y utilidad.
A lo largo de este recorrido, descubriremos cómo estructurar prompts en cadena de pensamientos, emplear formatos tabulares para una organización clara, lograr respuestas complejas y detalladas, y adoptar diferentes perspectivas para contextualizar las salidas. Además, exploraremos cómo iterar y mejorar nuestras prompts, para obtener respuestas cada vez más precisas y adecuadas a nuestras necesidades.
La Ingeniería de prompts es un arte que nos permite sacar el máximo provecho de estas potentes herramientas de IA. A medida que avanzamos en el desarrollo de la investigación en IA, estas técnicas continuarán evolucionando y desempeñarán un papel crucial en la mejora de las capacidades y la usabilidad de los modelos de lenguaje de IA.
Así que, ¡vamos a sumergirnos en el fascinante mundo de la Ingeniería de prompts y descubrir cómo mejorar nuestras interacciones con la IA para obtener resultados extraordinarios!
Simple Prompt Starters (prompts simples): Esta técnica se centra en crear prompts simples y directas para obtener respuestas rápidas y concisas de los modelos de lenguaje de IA. Estas prompts son ideales para generar ideas rápidamente o para obtener información básica sin la necesidad de elaborar una prompt detallada.
New Ideas and Copy Generation (Generación de nuevas ideas y copias): Esta técnica se utiliza para solicitar que el modelo de IA genere ideas creativas o copie contenido específico de manera precisa. Es útil para tareas que requieren pensamiento innovador o para generar contenido basado en un ejemplo o formato dado.
Client Emails Analogies and Bulk Writing (Analogías y escritura masiva de correos electrónicos para clientes): Esta técnica se enfoca en proporcionar ejemplos específicos o analogías que ayuden al modelo de IA a entender el contexto o la estructura necesaria para redactar correos electrónicos dirigidos a clientes. También puede utilizarse para generar grandes cantidades de texto de manera eficiente.
Effective Prompt Revision (Revisión efectiva de prompts): Esta técnica implica iterar y mejorar la prompt inicial según los resultados obtenidos de las respuestas del modelo de IA. Se ajusta y refina la prompt para obtener una salida más precisa y relevante.
Zero, One and Few Shot Prompting (prompts de cero, una y pocas iteraciones): En esta técnica, se utilizan prompts con diferentes niveles de información. Desde prompts con cero información hasta prompts con una o unas pocas iteraciones previas, con el fin de evaluar cómo el modelo de IA responde a diferentes niveles de contexto.
Chain of Thoughts Prompting (prompts en cadena de pensamientos): Esta técnica implica proporcionar una serie de pensamientos o ideas conectadas para guiar al modelo de IA en una conversación coherente y continua. Es útil cuando se requiere un flujo de pensamiento lógico y consecutivo.
Tabular Format Prompting (prompts en formato tabular): Esta técnica implica presentar la información en un formato tabular, lo que ayuda a estructurar las respuestas del modelo de IA de manera organizada y fácilmente comprensible.
Ask Before Answer Prompting (Preguntar antes de responder): Con esta técnica, se le pide al modelo de IA que solicite aclaraciones o información adicional antes de proporcionar una respuesta, lo que ayuda a mejorar la precisión y relevancia de la salida.
Fill-in the Blank Prompting (prompts de completar espacios en blanco): Esta técnica consiste en presentar una prompt con espacios en blanco que el modelo de IA debe completar con la información requerida. Es útil para obtener respuestas específicas y detalladas.
Perspective Prompting (prompts de perspectiva): Aquí, se le indica al modelo de IA que asuma un papel o perspectiva específica al proporcionar la respuesta. Esto ayuda a obtener salidas contextualizadas desde diferentes puntos de vista.
Constructive Prompting Framework (Marco de prompts constructivas): Esta técnica implica formular prompts de manera estructurada y progresiva, dividiendo tareas complejas en partes más pequeñas y claras, lo que mejora la eficiencia de las interacciones con el modelo de IA.
Comparative Prompting (prompts comparativas): Con esta técnica, se le pide al modelo de IA que realice comparaciones entre diferentes opciones o conceptos, lo que permite obtener una evaluación más informada y detallada.
Reverse Prompting (prompts inversas): En esta técnica, se proporciona una respuesta deseada y se solicita al modelo de IA que genere la prompt adecuada para obtener esa respuesta específica.
RGC Prompting (prompts de generación de respuestas complejas - RGC): Esta técnica se enfoca en obtener respuestas detalladas y complejas del modelo de IA, utilizando una prompt diseñada para requerir una respuesta más elaborada.
I Want You to Act As (Quiero que actúes como): Aquí, se le indica al modelo de IA que asuma un rol específico, como un experto en marketing, biólogo, matemático o psicólogo, para proporcionar respuestas desde esa perspectiva