En la lección anterior vimos los diferentes tipos de inteligencia artificial, ahora vamos a ver para que grandes grupos de tareas se puede usar. Porque? Porque La barrera más grande para que la IA logre la velocidad de escape. es la sobreinflación de las expectativas". La IA tiene ocho capacidades principales. En este marco, cuatro capacidades se centran en capturar información y cuatro se centran en "qué está sucediendo". Las capacidades en el primer conjunto son:
● "reconocimiento de voz, ● reconocimiento de imágenes, ● búsqueda" ● y "clasificación".
El reconocimiento de imágenes implica etiquetar imágenes y hacer distinciones entre ellas. Cuando las máquinas capturan información, convierten datos no estructurados en datos estructurados. Esto requiere procesadores rápidos y mucho entrenamiento. Ciertas capacidades hacen que la IA sea inmediatamente útil. Por ejemplo, el reconocimiento de voz permite a las personas dar comandos directos a las máquinas. Las capacidades en el segundo conjunto son:
● "comprensión del lenguaje natura ● Generación de contenido, ● optimización, ● predicción"
Los primeros tres tienen aplicaciones en la vida cotidiana. El NLU va más allá del reconocimiento de voz. Incluye un grado de comprensión, la capacidad final de la IA, y requiere cognición. a IA generativa se enfoca en la generación de contenido de lenguaje humano que es original y coherente. En la optimización, un sistema de IA transforma los datos de una forma a otra. La optimización requiere que el sistema alcance un objetivo y a menudo aplica algoritmos y "razonamiento cognitivo" para resolver problemas. La predicción utiliza datos históricos para evaluar nuevos datos, por ejemplo, al hacer recomendaciones de restaurantes o analizar los factores de riesgo en una solicitud de préstamo.
Hay uno adicional. - La conciencia propria, que aún no está disponible comercialmente y no la vmos a considerar, implica la capacidad de la máquina de ser consciente de lo que hace o piensa. Ahora vamos haver un doble cliqueo sobre dos y ver en detalles la comprensión del lenguaje natural que le dicen NLU, y la Generación de contenido.
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